Python se ha convertido en los últimos años en uno de los lenguajes de programación más populares y utilizados a nivel global.
Esta tendencia se debe a varios factores, entre ellos, la sencillez de su código, su carácter open source y la gran comunidad de desarrolladores que lo apoyan, así como su versatilidad para la creación de distintos tipos de aplicaciones.
En el contexto actual, donde disciplinas como la ciencia de datos y el big data están en pleno auge, aprender a programar en Python puede abrir interesantes oportunidades laborales.
Por ello, cada vez más profesionales buscan adquirir esta habilidad, especialmente aquellos interesados en incursionar en el análisis de datos.
Ante esta demanda, el ingeniero Arturo Canales desarrolló un curso de Introducción a Python para Data Scientists, disponible de forma gratuita en la plataforma de Udemy.
El objetivo de este curso es enseñar los conceptos básicos de Python a quienes no cuentan con experiencia previa en programación.
De esta manera, se convertirá en una puerta de entrada al apasionante mundo de la analítica de datos y las ciencias de la computación.
A lo largo de 22 clases y casi 2 horas de video, Canales explora desde los tipos de datos más simples como números, booleanos y cadenas, hasta estructuras más complejas como listas, tuplas, diccionarios y conjuntos.
Asimismo, el curso abarca el uso de condicionales, bucles, comprensión de listas, manejo de excepciones y funciones, para finalmente adentrarse en la lectura de archivos de texto. Todo ello utilizando Python en su versión más reciente.
Cabe destacar que Canales sugiere alternativas de entornos de desarrollo como PyCharm y Jupyter, permitiendo al estudiante elegir con cuál sentirse más cómodo para poner en práctica los ejercicios que se incluyen en cada unidad.
Dado que no se requiere experiencia previa en programación, el curso está orientado especialmente a aquellos interesados en iniciar o reorientar su carrera profesional hacia el big data, la ciencia de datos o disciplinas afines.
Accede al curso en este enlace.