Saltar al contenido

Harvard regala cursos de ciencia de datos en línea

    Anuncios

    La prestigiosa Universidad de Harvard abre sus puertas al conocimiento al poner a disposición del público tres cursos gratuitos sobre ciencia de datos.

    Esta rama del saber que integra la estadística, la informática y las matemáticas aplicadas ha adquirido gran relevancia en los últimos años debido a la generación masiva de datos en el mundo digital.

    Harvard busca democratizar el acceso a una formación de primer nivel en un campo con alta demanda laboral. Los cursos abordan tanto los fundamentos como aplicaciones prácticas en áreas como el análisis predictivo y el machine learning.

    El primer curso lleva por título Data Science – R Basics y brinda una introducción completa al lenguaje de programación R, mundialmente utilizado en el análisis estadístico de datos.

    A lo largo de sus módulos se enseñan funciones, tipos de datos y herramientas para manipular, analizar y graficar conjuntos de información. Como caso práctico se emplea un set de datos real sobre criminalidad en Estados Unidos.

    Otro de los cursos se denomina Data Science – Machine Learning y se focaliza en los algoritmos más empleados actualmente en esta rama de la inteligencia artificial.

    Por medio de un caso práctico de recomendación de películas, se enseñan técnicas de modelado predictivo.

    Finalmente, Introduction to Data Science with Python brinda en 8 semanas los conceptos centrales de ciencia de datos aplicando el popular lenguaje de programación Python.

    Se cubren modelos de regresión y clasificación, selección de variables relevantes, prevención de overfitting, entre otros temas.

    Cabe destacar que los tres cursos son completamente gratuitos y autogestionados, permitiendo que cada estudiante avance a su propio ritmo. Solo se requieren conocimientos básicos previos de programación y estadística.

    El acceso a estas capacitaciones de Harvard constituye una oportunidad única para cualquier persona interesada en incursionar en la ciencia de datos o bien profundizar sus habilidades en pos de mayor empleabilidad en esta área tan demandada.

    Anuncios

    Join the conversation

    Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *