La exploración espacial siempre ha fascinado a la humanidad. Desde la época de los primeros telescopios hasta las modernas misiones tripuladas a la Estación Espacial Internacional, descubrir los misterios del universo despierta nuestra curiosidad innata.
En las últimas décadas, la tecnología se ha vuelto indispensable para avanzar en este campo, y hoy en día, la programación desempeña un papel crucial en el análisis de datos astronómicos.
Es en este contexto que Microsoft y la Administración Nacional de Aeronáutica y el Espacio (NASA) de Estados Unidos han anunciado una interesante colaboración.
Se trata de un curso conjunto para enseñar conceptos básicos de programación utilizando el lenguaje Python y aplicándolos al procesamiento de datos espaciales reales.
La propuesta apunta a un público novato, dado que no se necesitan conocimientos previos de programación. De esta forma se busca acercar estas herramientas clave para la exploración espacial a un espectro más amplio de interesados.
El curso, que puede realizarse completamente en línea a través de la plataforma de aprendizaje de Microsoft, consta de tres módulos centrados en diferentes áreas relacionadas con la exploración espacial.
El primer módulo enseña cómo usar Python y algoritmos de aprendizaje automático para clasificar diferentes tipos de rocas lunares y marcianas. Esto permite entender cómo los científicos analizan las muestras recolectadas en estas misiones.
El segundo profundiza en conceptos de ciencia de datos aplicados al pronóstico del clima espacial. Este factor es clave para planificar viajes tripulados y prevenir posibles peligros para los astronautas.
Finalmente, el tercer módulo presenta herramientas para predecir demoras en los lanzamientos de cohetes. La precisión en estas estimaciones es esencial dada la estrecha ventana de oportunidad para un despegue exitoso.
Para aquellos sin experiencia previa, el curso provee todas las nociones necesarias sobre programación y el editor de código Visual Studio Code.
Por lo tanto, no son requisitos excluyentes contar con habilidades técnicas avanzadas ni estudios específicos en la materia.
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