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Certifícate gratis en machine learning con este curso de Python y TensorFlow

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    El machine learning o aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que le permite a las máquinas aprender por sí mismas sin necesidad de estar explícitamente programadas.

    En los últimos años, esta tecnología ha experimentado un rápido crecimiento y se ha vuelto indispensable en distintas industrias.

    Una de las combinaciones más poderosas en este campo es la de Python y TensorFlow. Python es un popular lenguaje de programación y TensorFlow una biblioteca de código abierto para machine learning desarrollada por Google. Juntos, permiten analizar grandes volúmenes de datos y desarrollar sofisticados modelos de aprendizaje automático.

    Ante la creciente demanda de profesionales capacitados en esta área, el desarrollador Tim Ruscica ha creado un curso gratuito sobre machine learning con Python y TensorFlow.

    El programador Tim Ruscica, también conocido como «Tech With Tim», ha desarrollado un curso gratuito de Machine Learning con Python, un programa de certificación dirigido tanto a principiantes como a desarrolladores con experiencia que deseen profundizar sus conocimientos.

    El curso está enfocado en enseñar los conceptos fundamentales del machine learning y los algoritmos más relevantes mediante el uso del popular framework TensorFlow para construir distintos tipos de redes neuronales.

    De acuerdo con Ruscica, el programa no requiere conocimientos previos de programación o machine learning. Comienza con una introducción a los principios básicos para luego adentrarse en técnicas más avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje por refuerzo.

    El programa también cubre el uso de redes neuronales profundas, recurrentes y convolucionales. Asimismo, se explican conceptos cruciales como regresión logística, máquinas de vectores de soporte, árboles de decisión y bosques aleatorios.

    El acceso al curso, que incluye soporte directo con el instructor, está disponible de forma gratuita a través de este enlace.

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